Pojmy z oblasti dat
bez technického žargonu

Systematické přezkoumání toho, jaká data firma sbírá, kde jsou uložena, jak jsou využívána a jaká je jejich kvalita. Výsledkem je zpráva identifikující silné stránky, slabiny a příležitosti ke zlepšení.

Míra, do jaké data splňují požadavky pro svůj zamýšlený účel. Hodnotí se podle dimenzí jako úplnost, přesnost, konzistence, aktuálnost a dostupnost. Nízká datová kvalita přímo ovlivňuje spolehlivost rozhodnutí.

Úplný seznam všech datových zdrojů, souborů, databází a systémů, které firma vlastní nebo spravuje. Zahrnuje informace o tom, kde data jsou, kdo je vlastní a jak jsou strukturována.

Cesta, kterou data urazí od svého vzniku po konečné využití. Zahrnuje sběr, uložení, zpracování, analýzu a prezentaci. Porozumění datovým tokům je klíčem k identifikaci míst, kde dochází ke ztrátě nebo zkreslení informací.

Stav, kdy stejná informace je zaznamenána stejným způsobem ve všech systémech a záznamech. Nekonzistentní data (například různé formáty dat, různé názvy pro stejnou kategorii) vedou k chybám při analýze.

Dlouhodobý plán, jak firma sbírá, spravuje a využívá data k dosažení svých obchodních cílů. Zahrnuje rozhodnutí o technologiích, procesech, lidech a správě dat. Pro SME se datová strategie zaměřuje na praktické kroky, ne na komplexní architektury.

Situace, kdy jsou data uzavřena v izolovaných systémech nebo odděleních bez možnosti sdílení nebo propojení. Datová sila brání komplexnímu pohledu na firmu a vedou k duplicitám a nekonzistencím.

Míra, do jaké jsou k dispozici všechna data potřebná pro konkrétní analýzu nebo rozhodnutí. Neúplná data mohou vést k chybným závěrům, protože chybějící hodnoty nemusí být náhodné, ale mohou odrážet systémový problém.

Přístup k rozhodování, který systematicky využívá dostupná data jako jeden z klíčových vstupů. Neznamená to, že data nahrazují úsudek, ale že jsou aktivně zohledňována a interpretována při formulaci rozhodnutí.

Vizuální nebo textový přehled všech datových zdrojů, jejich vzájemných vztahů a toků. Datová mapa pomáhá pochopit, odkud data pocházejí, jak se pohybují a kde se sbíhají nebo ztrácejí.

Souhrn pravidelných procesů zajišťujících, že data zůstávají přesná, aktuální a konzistentní. Zahrnuje odstraňování duplicit, opravu chybných záznamů, aktualizaci zastaralých informací a standardizaci formátů.

Měřitelná hodnota, která ukazuje, jak efektivně firma dosahuje svých cílů. Kvalitní KPI jsou konkrétní, měřitelné a přímo propojené s rozhodovacím procesem. Špatně zvolené KPI mohou optimalizovat nesprávné věci.